История образовательной Галактики
Материал из Letopisi.Ru — «Время вернуться домой»
(Различия между версиями)
(→История Галактики средствами R) |
|||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
Понадобится пакет igraph | Понадобится пакет igraph | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
rm(list=ls()) | rm(list=ls()) | ||
| Строка 28: | Строка 22: | ||
Если | Если | ||
| − | + | poor.vs<-V(g2.network)[degree(g2.network)<2] | |
| − | + | rich.vs <-V(g2.network)[degree(g2.network)>40] | |
| − | V(lt2.network)$label <-ifelse (substring(V(lt2.network)$name, 1, 1) == "U", V(lt2.network)$name, NA) | + | g2.network<-delete.vertices(lt2.network, bad.vs) |
| − | deg <- degree(lt2.network, mode="all") | + | V(lt2.network)$label <-ifelse (substring(V(lt2.network)$name, 1, 1) == "U", V(lt2.network)$name, NA) |
| − | V(lt2.network)$label <-ifelse (substring(V(lt2.network)$name, 1, 1) == "U" & deg > 50, V(lt2.network)$name, NA) | + | deg <- degree(lt2.network, mode="all") |
| − | plot(lt2.network, edge.arrow.size=.4,vertex.size=deg/10, layout=layout.kamada.kawai) | + | V(lt2.network)$label <-ifelse (substring(V(lt2.network)$name, 1, 1) == "U" & deg > 50, V(lt2.network)$name, NA) |
| + | plot(lt2.network, edge.arrow.size=.4,vertex.size=deg/10, layout=layout.kamada.kawai) | ||
| + | |||
| + | plot(degree.distribution(g2.network)) ;; Распределение по числу связей | ||
| + | |||
| + | usersg <- V(lt2.network)[V(lt2.network)$color == 'red'] ;; участники | ||
| + | pages <- V(lt2.network)[V(lt2.network)$color == 'blue'] ;; страницы | ||
=== Полезные функции igraph === | === Полезные функции igraph === | ||
Текущая версия на 21:03, 8 февраля 2016
Как мы превращаем историю деятельности в структуру отношений? Здесь приведен пример истории образов
[править] История Галактики средствами R
Понадобится пакет igraph
rm(list=ls())
ghist <- read.csv(file.choose(),sep=";", as.is=T, header=T, encoding ="UTF-8")
ghist <- na.omit(ghist )
ghist.sub <- na.omit(ghist.sub)
g2 <- data.frame(User = paste("U",lhist.sub[,1],sep=":" ) , Page = paste("P",lhist.sub[,2],sep=":") )
g2.network <- graph.data.frame(g2,directed=T) ;; Если хотим направленный граф
g2.network <- simplify(g2.network) ;; убрали повторы связей
V(g2.network)$color <-ifelse (substring(V(g2.network)$name, 1, 1) == "U",'red','blue')
V(g2.network)$shape <-ifelse (substring(V(g2network)$name, 1, 1) == "U",'circle','square')
set.seed(42)
plot(g2.network, edge.arrow.size=.4,vertex.label=NA, vertex.size=2, layout=layout.kamada.kawai)
Если
poor.vs<-V(g2.network)[degree(g2.network)<2] rich.vs <-V(g2.network)[degree(g2.network)>40] g2.network<-delete.vertices(lt2.network, bad.vs) V(lt2.network)$label <-ifelse (substring(V(lt2.network)$name, 1, 1) == "U", V(lt2.network)$name, NA) deg <- degree(lt2.network, mode="all") V(lt2.network)$label <-ifelse (substring(V(lt2.network)$name, 1, 1) == "U" & deg > 50, V(lt2.network)$name, NA) plot(lt2.network, edge.arrow.size=.4,vertex.size=deg/10, layout=layout.kamada.kawai)
plot(degree.distribution(g2.network)) ;; Распределение по числу связей
usersg <- V(lt2.network)[V(lt2.network)$color == 'red'] ;; участники pages <- V(lt2.network)[V(lt2.network)$color == 'blue'] ;; страницы
[править] Полезные функции igraph
- simplify
- net <- simplify(net, remove.multiple = F, remove.loops = T)
- можно было использовать simplify, чтобы свернуть несколько ребер в одно, суммируя их веса с помощью команды типа simplify(net, edge.attr.comb=list(Weight="sum","ignore"))
См. История Летописи - как мы можем сравнить 2 сообщества?
