Граф
Строка 2: | Строка 2: | ||
В математической теории графов и информатике граф — это совокупность объектов со связями между ними. | В математической теории графов и информатике граф — это совокупность объектов со связями между ними. | ||
Объекты представляются как вершины, или узлы графа, а связи — как дуги, или рёбра. Для разных областей применения виды графов могут различаться направленностью, ограничениями на количество связей и дополнительными данными о вершинах или рёбрах. | Объекты представляются как вершины, или узлы графа, а связи — как дуги, или рёбра. Для разных областей применения виды графов могут различаться направленностью, ограничениями на количество связей и дополнительными данными о вершинах или рёбрах. | ||
+ | |||
+ | '''Граф''' или '''неориентированный граф''' <math>G</math> — это [[упорядоченная пара]] <math>G := (V, E)</math>, для которой выполнены следующие условия: | ||
+ | :* <math>V</math> это непустое [[множество]] '''вершин''' или '''узлов''', | ||
+ | :* <math>E</math> это множество пар (в случае неориентированного графа — неупорядоченных) вершин, называемых '''рёбрами'''. | ||
Простейший [[граф]] | Простейший [[граф]] |
Версия 09:48, 16 января 2012
В математической теории графов и информатике граф — это совокупность объектов со связями между ними. Объекты представляются как вершины, или узлы графа, а связи — как дуги, или рёбра. Для разных областей применения виды графов могут различаться направленностью, ограничениями на количество связей и дополнительными данными о вершинах или рёбрах.
Граф или неориентированный граф <math>G</math> — это упорядоченная пара <math>G := (V, E)</math>, для которой выполнены следующие условия:
- <math>V</math> это непустое множество вершин или узлов,
- <math>E</math> это множество пар (в случае неориентированного графа — неупорядоченных) вершин, называемых рёбрами.
Простейший граф
При графа могут быть представлены самые разные структуры:
- множество городов (вершины графа) и соединяющие их дороги (ребра графа);
- элементы электрической схемы (вершина) и соединяющие их провода (ребра);
- веб-страницы (вершины) и соединяющие их ссылки (ребра).
Теория графов получила широкое развитие в 50-е годы XX века в связи со становлением кибернетики и развитием вычислительной техники, когда началось систематическое изучение графов и их применение в теории программирования и при построении вычислительных машин. Для представления графов было разработано множество программных средств. Одним из наиболее популярных остается разработанный специалистами лаборатории AT&T пакет утилит по автоматической визуализации графов Graphviz.
- Barabási,, A. L. (2002). Linked: The new science of networks. Cambridge, MA: Perseus Publishing, 229 p.
- Barabási, Albert-László. 2003. "Linked: How Everything is Connected to Everything Else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life." New York: Plume.
- Milgram St. (1967) "The Small World Problem". Psychology Today, 1(1), May 1967. pp 60 – 67
- Watts D. 2003, Six Degrees: The Science of a Connected Age, Norton, W. W. & Company, 448p.
- Gilbert N., Troitzsch K. Simulation for the social scientist. McGraw-Hill International, 2005, ISBN 0335216005, 9780335216000, pp. 295